Основы программирования — второй семестр 08-09; Михалкович С.С.; IV часть

Материал из Вики ИТ мехмата ЮФУ
Версия от 00:11, 25 марта 2009; Admin (обсуждение | вклад) (Произвольные деревья)

Перейти к: навигация, поиск

Деревья

Дерево как совокупность узлов, связанных ребрами (ветвями). Корень, листья дерева.

Примеры: главы и пункты книги, дерево разбора выражений.

Рекурсивное определение дерева

Бинарные деревья. Идеально сбалансированное, полное бинарное дерево.

Порядки обхода деревьев

  • Инфиксный (левое, корень, правое)
  • Префиксный (корень, левое, правое)
  • Постфиксный (левое, правое, корень)

Задачи на бинарные деревья

Класс TreeNode<T>

Создание идеально сбалансированного дерева.

Вывод узлов дерева в инфиксном, префиксном, постфиксном порядке.

Связь деревьев и рекурсии.

Определение глубины дерева.

Количество листов в дереве.

Поиск элемента в дереве.

Бинарные деревья поиска

Определение БДП.

Добавление в БДП. Инвариантность БДП относительно операции добавления.

Оценка количества операций при добавлении. Худший случай.

Сортировка деревом. Асимптотическая сложность алгоритма.

Поиск элемента в БДП.

Произвольные деревья

TreeNode = record
  data: integer;
  leftChild, rightSibling: pTreeNode;
end;
function CreateRandomTree(n: integer; m: integer): PTreeNode;  
// n - количество сыновей, m - количество уровней
begin
  Result:=nil;
  if m=0 then exit;
  for i:=1 to n do
    Result:=NewNode(Random(100), CreateRandomTree(Random(5)+1, m-1), Result)
end;
 
root:=CreateRandomTree(3,4);
root:=NewNode(Random(100), root, nil);
procedure PrintTree(r: pTreeNode);
begin
  while r<>nil do
  begin
    write(r.data,' ');
    PrintTree(r.leftChild);
    r:=r.rightSibling;
  end
end;